アプリ工場の最初の量産日、2026年4月24日。`market_research/2026-04-24_top20.md` の上位3本を、同日中に企画 → 雛形 → 実機インストール まで進めた。registry.json には、3本とも `created_at: 2026-04-24T07:26:47Z` 前後、`installed_at: 2026-04-24T07:32:46Z` 前後と記録されている。**5分前後で3本ともビルド完了**している。これは雛形 + AI 駆動開発の威力だ。

**slug**: `read-big-ocr` / **bundle_id**: `ltd.nextcode.readbigocr` / **市場**: 老眼/OCR / **スコア**: 27/30(利益9 継続9 競合弱9)

**Core**: カメラ → OCR → 超大文字表示 + AI要約読み上げ

**収益モデル**: Free(10回/日) / ¥500(無制限) / ¥980(AI要約・多言語翻訳)

**Retention**: 家族共有(シニアが撮った書類を家族が見られる)

**差別化**: 既存OCRアプリは文字認識のみ。要約+音声読み上げ+家族共有で三重ロックイン。

市場リサーチでは「シニア向けAIロービジョン(Vision Buddy系) 老眼市場16.77B$へ。Vision Buddy/OrCam/Envisionが定着、スマホアプリ拡大余地」と書かれていた。Vision Buddy は専用ハードウェア、OrCam も同様。スマホアプリで完結する選択肢に空白がある。そこに入る。

**slug**: `focus-timer-adhd` / **bundle_id**: `ltd.nextcode.focustimeradhd` / **市場**: ADHD / **スコア**: 27/30(利益9 継続10 競合弱8)

**Core**: 25分ポモドーロ + 集中スコア + AIコーチ

**収益モデル**: Free(3セッション/日) / ¥500(無制限) / ¥980(AIコーチ+週次レポート)

**Retention**: 連続記録、週次PDFレポート

**差別化**: Finch/Forest はゲーミフィケーションのみ。科学的CBT + AIフィードバックで差別化。

市場リサーチで一番気になったのは「ADHD自己診断ブーム」と「AuDHD(ADHD×自閉スペクトラム共存)」の Reddit データ。r/ADHD 投稿で『autism』言及が『bipolar/OCD』を上回り最頻出に。複合特性の自己理解需要が爆発している。Focus Timer ADHD はベース機能(ポモドーロ + AIコーチ)の上に、Phase2 で AuDHDジャーナル機能を追加する設計を裏で持っている。

**slug**: `sleep-mind-link` / **bundle_id**: `ltd.nextcode.sleepmindlink` / **市場**: 睡眠×メンタル / **スコア**: 27/30(利益10 継続10 競合弱7)

**Core**: 睡眠トラッキング(HealthKit) × 気分記録 × AI相関分析

**収益モデル**: Free(7日分) / ¥500(履歴無制限) / ¥980(AI処方箋 + PDF医師共有)

**Retention**: 毎朝プッシュ + 記録、医師共有PDFでロックイン

**差別化**: Calm/Headspace は音声のみ。相関分析 + 医師共有PDF で医療現場に寄せる。

Calm / Headspace の既存ユーザーから「瞑想音声は持ってる、自分の睡眠と気分の相関が知りたい」というニーズを抜き取って、医療連携(PDF)で差別化する設計。

3本同時に立ち上げると、共通の落とし穴が見える。

**1. 雛形の重要性**。3本とも StoreKit2 / SIWA / Supabase / i18n / AppIcon が雛形に最初から入ってる前提。手書きしてたら1本3日。雛形なら1本1時間。

**2. 市場差別化の言語化**。3本とも「既存競合 ○○ の弱点 ○○ を狙う」という1行が書けないと提出できない。書けない時点で企画ボツ。

**3. Phase2機能の準備**。MVP は3画面1機能だが、Phase2(MVP通過後の拡張)を企画段階で書いておかないと、リリース後の続報がスカスカになる。

この3点は、4本目以降の企画書テンプレートに反映してある(`agents/07_product_planner.md`)。

実は HANDOFF.md には「失敗済アプローチ(繰り返すな)」として、こう書いてある。

これは過去の失敗の警鐘だ。雛形をベースに3本同時に出すと、UI が雛形のまま薄くなる。各アプリの市場特性に応じた UI 個別チューニングが必要。read-big-ocr は超大文字、focus-timer-adhd はミニマルな1画面、sleep-mind-link は HealthKit 連動グラフ — それぞれに合った UI を後から個別に積む必要がある。

なので 4-24 の3本同時量産は『実機インストールまで』が同日達成で、UI個別チューニングと提出は後追い、という整理になっている。registry.json に `submission_date: null` と書いてあるのはそのため。

1本に4ヶ月かけた NFCTool と、1日で3本立ち上げた最初の量産日を比べると、こう違う。

結論: 1本集中型は UI チューニングは深いが、失敗時のメンタル損失と機会コストが巨大。3本量産型は UI チューニングが薄いが、失敗してもダメージが分散される。

次回、第5章後編は「CareFam(本番運用中) と cat-litter-log(多頭飼い+シニア猫)」。この2本は『MVP3本』の量産モデルとは違う、専属Agent運用と差別化の話。